Databázové systémy

DBS1a/DBS	Študentov	A	B	C	D	E	FX
DBS1a	983	12%	11%	19%	22%	30%	6%
DBS	745	13%	10%	14%	20%	33%	10%

1. cvičenie: Úvod do databázových systémov

Motivácia

Prvý kontakt s databázovým systémom. Základné operácie nad databázou a tabuľkou.

Použitie v AiS2

Všetky dáta, ktoré vidíme v AiS2 sú uložené v databáze. Pomocou klikania a formulárov vieme modifikovať dané dáta - pridávať, mazať, aktualizovať. Napríklad vytvoriť zápis, zapisovať/odoberať si predmety, písať do fóra, prezerať si hodnotenia...

Ciele

Úvod do databázových systémov
Dátové typy
Vytvorenie, odstránenie, použitie databáz
Vytvorenie a odstránenie tabuliek
Vloženie dát do tabuľky
Výber dát z tabuľky
Zobrazenie databáz
Zobrazenie tabuliek

Kľúčové slová

CHAR, VARCHAR, BOOLEAN, INTEGER, DECIMAL, DATE, ...
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
DROP DATABASE [IF EXISTS] database_name
USE database_name
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name ( create_definition )
DROP TABLE [IF EXISTS] table_name
INSERT [INTO] table_name [(col_name [, col_name] ...)] VALUES ( value_list ) [, (value_list)] ...
SELECT * FROM table_name
SHOW DATABASES
SHOW TABLES [{FROM | IN} database_name]

Návody

Návody z www.w3schools.com

Návody z www.mysqltutorial.org

Dokumentácia z dev.mysql.com

Príklady otázok rekapitulúcej previerky

Je // jednoriadkový komentár v MySQL? Comments (dev.mysql.com)
Rozlišuje SQL medzi malými a veľkými písmenami? Is SQL Case-Sensitive? (learnsql.com)
Do akých apostrofov sa píše reťazec? retazec, "retazec", 'retazec' alebo `retazec`? Ako sa píšu dátumy? When to Use Single Quotes, Double Quotes, and Backticks in SQL? (www.geeksforgeeks.org)
Čo sa stane ak vložím dlhší reťazec ako som v tabuľke definoval? MySQL silently truncating your data (www.davidpashley.com)
Ako funguje CHAR, VARCHAR, TEXT pre kratšie alebo dlhšie reťazce ako je definované? When to Use CHAR, VARCHAR, and VARCHAR(MAX) in SQL (blog.devart.com)
...

Praktické rady

Pomenovanie: Používajte konzistentné a zmysluplné názvy pre tabuľky a stĺpce (napr. malé písmená, podčiarkovníky pre medzery). Pre case-insensitive sa zvykne používať snake_case namiesto camelCase, ktorý poznáte z Javy.
Dátové typy: Vyberajte dátové typy, ktoré najlepšie zodpovedajú dátam, ktoré budete ukladať, aby ste šetrili miesto a zabezpečili validitu dát.
Formáty dátových typov: Pri vkladaní dát dávajte pozor na správne dátové typy a formáty (napr. dátumy, čísla).
Testujte postupne: Vytvárajte tabuľky po jednej a testujte ich pomocou SHOW TABLES a SELECT.

Úlohy

Majiteľ reštaurácie U vlka chce nalákať zákazníkov aj tým, že im bude zverejňovať denné menu na internete. Pomôžte mu splniť nasledujúce úlohy.

1. úloha

Navrhnite, vytvorte a naplňte tabuľku podľa nasledujúceho vzoru:

Dátum	Číslo objednávky	Gramáž	Jedlo	Cena
25.09.2025	1	150g	Kurací steak plnený syrom a suš. paradajkou, ryža, šalát (1,7)	6.00€
25.09.2025	2	350g	Granatiersky pochod, kyslá uhorka (1)	5.70€
26.09.2025	1	150g	Debrecínsky guľáš, kolienka (1,3)	5.80€
26.09.2025	2	300g	Jablkovo- škoricové pirohy (1,3)	4.70€
27.09.2025	1	150g	Hovädzí maďarský guľáš, domáca knedľa (1,7)	5.80€
27.09.2025	2		Vyprážaný hermelín, listový šalát, hranolky, dresing (1,3,7)

Riešenie

                                       
-- Jednoriadkovy komentar
# Jednoriadkovy komentar
/*
Viacriadkovy
komentar
*/

/*
SQL keywords are by default set to case insensitive that means that the keywords are allowed to be used in lower or upper case. 
The names of the tables and columns specification are set to case insensitive on the SQL database server, 
however, it can be enabled and disabled by configuring the settings in SQL.
*/

# Vytvorenie databazy
CREATE DATABASE restauracia_u_vlka;

-- Pouzitie databazy
USE restauracia_u_vlka;

/* Vytvorenie tabulky */
CREATE TABLE denne_menu
(
   datum DATE,
   cislo INTEGER, -- INT
   gramaz INT, -- INTEGER
   jedlo VARCHAR(300),
   cena DEC(5,2), -- DECIMAL(5,2)
   dostupnost BOOL -- BOOLEAN
);

# Vlozenie zaznamu do tabulky
INSERT INTO denne_menu VALUES ('2025-09-25', 1, 150, 'Kurací steak plnený syrom a suš. paradajkou, ryža, šalát (1,7)', 6, true);

-- Vlozenie viac zaznamov do tabulky
INSERT INTO denne_menu VALUES
("2025-09-25", 2, 350, 'Granatiersky pochod, kyslá uhorka (1)', 5.70, true),
('2025-09-26', 1, 150, "Debrecínsky guľáš, kolienka (1,3)", 5.80, true);

/* Vlozenie zaznamu do tabulky */
INSERT denne_menu VALUES ("2025-09-26", 2, 300, "Jablkovo- škoricové pirohy (1,3)", 4.70, false);

# Vlozenie zaznamu do tabulky
INSERT denne_menu(datum, cislo, gramaz, jedlo, cena, dostupnost) 
VALUES ('2025-09-27', 1, 150, 'Hovädzí maďarský guľáš, domáca knedľa (1,7)', 5.80, NULL);

-- Vlozenie zaznamu do tabulky
INSERT denne_menu(datum, cislo, jedlo) VALUES ('2025-09-27', 2, 'Vyprážaný hermelín, listový šalát, hranolky, dresing (1,3,7)');

2. úloha

Vyberte/zobrazte/vypíšte obsah tabuľky.

Riešenie

                                       
/* Zobrazenie zaznamov z tabulky */
SELECT * FROM denne_menu;

3. úloha

Upravte skript z 1. zadania tak, aby sa dal použiť viackrát.

Riešenie

                                       
# Zmazanie databazy ak existuje
DROP DATABASE IF EXISTS restauracia_u_vlka;
                  
# Vytvorenie databazy ak neexistuje
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS restauracia_u_vlka;

-- Pouzitie databazy
USE restauracia_u_vlka;

/* Vytvorenie tabulky ak neexistuje */
CREATE TABLE IF NOT EXISTS denne_menu
(
   datum DATE,
   cislo INTEGER, -- INT
   gramaz INT, -- INTEGER
   jedlo VARCHAR(300),
   cena DEC(5,2), -- DECIMAL(5,2)
   dostupnost BOOL -- BOOLEAN
);

# Vlozenie zaznamu do tabulky
INSERT INTO denne_menu VALUES ('2025-09-25', 1, 150, 'Kurací steak plnený syrom a suš. paradajkou, ryža, šalát (1,7)', 6, true);

-- Vlozenie viac zaznamov do tabulky
INSERT INTO denne_menu VALUES
('2025-09-25', 2, 350, 'Granatiersky pochod, kyslá uhorka (1)', 5.70, true),
('2025-09-26', 1, 150, 'Debrecínsky guľáš, kolienka (1,3)', 5.80, true);

/* Vlozenie zaznamu do tabulky */
INSERT denne_menu VALUES ('2025-09-26', 2, 300, 'Jablkovo- škoricové pirohy (1,3)', 4.70, false);

# Vlozenie zaznamu do tabulky
INSERT denne_menu(datum, cislo, gramaz, jedlo, cena, dostupnost) 
VALUES ('2025-09-27', 1, 150, 'Hovädzí maďarský guľáš, domáca knedľa (1,7)', 5.80, NULL);

-- Vlozenie zaznamu do tabulky
INSERT denne_menu(datum, cislo, jedlo) VALUES ('2025-09-27', 2, 'Vyprážaný hermelín, listový šalát, hranolky, dresing (1,3,7)');

4. úloha

Zobrazte zoznam databáz.

Riešenie

                                       
# Zobrazenie databaz
SHOW DATABASES;

5. úloha

Zobrazte zoznam tabuliek.

Riešenie

                                       
-- Zobrazenie tabuliek z aktualnej databazy
SHOW TABLES;

-- Zobrazenie tabuliek z konkretnej databazy
SHOW TABLES FROM restauracia_u_vlka;

Zhrnutie

Na tomto cvičení sme si prešli základný úvod do databázovým systémov a predstavili hodnotenie a program na celý semester. Prakticky sme si ukázali ako sa pripojiť k DBMS pomocou klientskeho nástroja, vytvorili sme svoju prvú databázu a tabuľku, definovali jej stĺpce s vhodnými dátovými typmi, vložili prvé dáta, ktoré sme si neskôr aj zobrazili. Tieto zručnosti sú kľúčové pre základnú prácu s databázovými systémami.

2. cvičenie: Výber dát

Motivácia

Výber dát pomocou SQL umožňuje rýchlo nájsť presne tie informácie, ktoré potrebujeme v obrovskom množstve údajov.

Použitie v AiS2

Všetky dáta, ktoré vidíme v AiS2 sú uložené v databáze. Dáta môžeme filtrovať a zoradiť podľa daných podmienok.

Ciele

Výber dát z tabuľky
Pomenovanie stĺpcov
Zoradenie dát
Vertikálna a horizontálna filtrácia dát
Vyhľadávanie dát

Kľúčové slová

SELECT
DISTINCT
AS
ORDER BY
WHERE
+, -, *, /, %
=, >, <, >=, <=, <>, !=
IS NULL, IS NOT NULL
AND, OR, NOT, XOR
IN, NOT IN
BETWEEN, NOT BETWEEN
LIKE, NOT LIKE
%, _

Syntax

                                 
                                 
SELECT
   [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW]
   select_expr [, select_expr] ...
[FROM table_references]
[WHERE where_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ... ]

Návody

Návody z www.w3schools.com

Návody z www.mysqltutorial.org

Dokumentácia z dev.mysql.com

Praktické rady

SELECT: Pri skúmaní novej tabuľky vždy začnite so SELECT * FROM table_name, aby ste videli celú jej štruktúru a obsah.
Testujte podmienky postupne: Pri komplexných WHERE klauzulách si najprv otestujte jednotlivé podmienky samostatne a potom ich kombinujte.
NULL: NULL predstavuje chýbajúci alebo neznámy údaj, ktorý sa správa špecificky a neporovnáva sa klasickými operátormi, ale operátormi IS NULL a IS NOT NULL.
Čitateľnosť: Používajte odsadenie a formátovanie pre lepšiu čitateľnosť zložitejších dopytov.

Databáza

Databáza OsobaDB

Úlohy

Dostali ste za úlohu spravovať databázu osôb. Importnite si ju a zoznámte sa s jej štruktúrou.

Vyberte dáta z celej tabuľky.
Vyberte dáta len pre niektoré stĺpce tabuľky.
Pri výbere dát pomenujte stĺpce tabuľky čitateľne pre zákazníka.
Zoraďte dáta v tabuľke podľa viacerých stĺpcov.
Pri výbere dát odfiltrujte duplicitné riadky.
Vyberte dáta splňajúce určité podmienky.
Vyberte dáta z nejakého rozsahu, z nejakého intervalu, ...
Vyberte dáta začínajúce/obsahujúce/končiace na nejaké znaky, obsahujúce daný počet znakov, ...
Vyberte také riadky, ktoré obsahujú neúplné dáta.
...

Zhrnutie

Na tomto cvičení sme si precvičili vertikálnu a horizontálnu (vo WHERE pomocou rôznych operátorov) filtráciu dát, zoradiť dáta (ORDER BY) a eliminovať duplicity (DISTINCT). Dôležitou súčasťou bola aj práca s NULL hodnotami, ktoré predstavujú chýbajúce alebo neznáme údaje a neporovnávaju sa klasickými operátormi, ale operátormi IS NULL a IS NOT NULL. Tieto zručností práce s dátami tvoria základ pri vyhľadávaní a analýze dát.

3. cvičenie: Regulárne výrazy, MySQL funkcie

Motivácia

Regulárne výrazy a MySQL funkcie nám umožňujú efektívne filtrovať, upravovať a analyzovať dáta priamo v databáze, čím sa výrazne zvyšuje presnosť a flexibilita pri práci s údajmi.

V letnom semestri si ukážeme ako vytvoriť vlastné procedúry, funkcie a spúšťače.

Použitie v AiS2

Emaily, telefónne čísla, webové adresy, rodné čísla, predpisy platieb uvedené v správnom formáte/vzore. Zobrazenie dátumov v slovenskom formáte, celých mien aj s titulmi, výpočet váženého študijného priemeru...

Ciele

Vyhľadávanie pomocou regulárnych výrazov
MySQL funkcie

Kľúčové slová

Vyhľadávanie pomocou regulárnych výrazov

NOT REGEXP
REGEXP
RLIKE
REGEXP_INSTR()
REGEXP_REPLACE()
REGEXP_SUBSTR()
REGEXP_LIKE() - podpora len v MySQL, MariaDB nepodporuje

MySQL funkcie

CONCAT, REPLACE, UPPER, ...
PI, RAND, SQRT, ...
CURDATE, MONTHNAME, DATEDIFF, ...
CASE, CAST, COALESCE, ...

Návody

Vyhľadávanie pomocou regulárnych výrazov

MySQL funkcie

Tipy a triky

MySQL Server Locale Support (dev.mysql.com)

                                 
-- zobrazenie hodnoty systemovej premennej lc_time_names
SELECT @@lc_time_names;
-- en_US
-- sk_SK

-- nastavenie sk_SK
SET lc_time_names = 'sk_SK';
-- sk_SK 
-- en_US

Databáza

Databáza OsobaDB

Úlohy

Dostali ste za úlohu spravovať databázu osôb. Importnite si ju a zoznámte sa s jej štruktúrou.

1. úloha

Skúste napísať regulárny výraz, ktorý vyhodnotí, či email bol napísaný v správnom formáte.

Riešenie

                                       
# Vrati 1 ak email je v spravnom formate, inak vrati 0.
SELECT 'lukas.mino@upjs.sk' REGEXP '^[\w-\.]+@([\w-]+\.)+[\w-]{2,4}$';

-- alebo
SELECT 'lukas.mino@upjs.sk' RLIKE '^[\w-\.]+@([\w-]+\.)+[\w-]{2,4}$';

-- alebo
SELECT REGEXP_LIKE('lukas.mino@upjs.sk', '^[\w-\.]+@([\w-]+\.)+[\w-]{2,4}$');

-- Vrati 0
SELECT 'lukas,mino@upjs.sk' REGEXP '^[\w-\.]+@([\w-]+\.)+[\w-]{2,4}$';

2. úloha

Skúste na príklade ukázať rozdiel medzi funkciami NOW a SYSDATE.

Riešenie

                                       
SELECT NOW(); #vrati cas spustenia dopytu

SELECT SYSDATE(); #vrati cas kedy bola zavolana funkcia

-- Pozn.: CURRENT_TIMESTAMP a NOW vratia cas zaciatku vykonavania dopytu. Naproti tomu SYSDATE vrati aktualny cas. Vid. priklady:

-- Cas oboch volani NOW je rovnaky.
SELECT NOW(), SLEEP(2), NOW();

-- Cas druheho volania SYSDATE je posunuty o dve sekundy.
SELECT SYSDATE(), SLEEP(2), SYSDATE();

3. úloha

Zobrazte dnešný deň v týždni po slovensky.

Riešenie

                                       
-- Den v tyzdni


-- zobrazenie systemovej premennej lc_time_names
SELECT @@lc_time_names;
-- en_US

-- nastavenie po slovensky
SET lc_time_names = 'sk_SK'; 
SELECT DAYNAME(CURRENT_DATE()) slov;

-- nastavenie po anglicky
SET lc_time_names = 'en_US'; 
SELECT DAYNAME(CURRENT_DATE()) ang;

-- alebo

SELECT 
   CASE WEEKDAY(CURRENT_DATE()) -- 0 = Monday
   WHEN 0 THEN 'Pondelok'
   WHEN 1 THEN 'Utorok'
   WHEN 2 THEN 'Streda'
   WHEN 3 THEN 'Stvrtok'
   WHEN 4 THEN 'Piatok'
   WHEN 5 THEN 'Sobota'
   WHEN 6 THEN 'Nedela'
   ELSE 'Nezname'
   END 'Deň v týždni'
FROM osoba;

-- alebo

SELECT 
CASE 
   WHEN DAYOFWEEK(CURRENT_DATE()) = 1 THEN 'Nedela' -- 1 = Sunday
   WHEN DAYOFWEEK(CURRENT_DATE()) = 2 THEN 'Pondelok'
   WHEN DAYOFWEEK(CURRENT_DATE()) = 3 THEN 'Utorok'
   WHEN DAYOFWEEK(CURRENT_DATE()) = 4 THEN 'Streda'
   WHEN DAYOFWEEK(CURRENT_DATE()) = 5 THEN 'Stvrtok'
   WHEN DAYOFWEEK(CURRENT_DATE()) = 6 THEN 'Piatok'
   WHEN DAYOFWEEK(CURRENT_DATE()) = 7 THEN 'Sobota'
   ELSE 'Nezname'
   END 'Deň v týždni'
FROM osoba;

Zhrnutie

Na tomto cvičení sme si precvičili prácu s regulárnymi výrazmi v SQL, ktoré nám umožnili vyhľadávať a filtrovať údaje podľa komplexnejších textových vzorov. Taktiež sme využili rôzne funkcie na spracovanie a transformáciu dát ako sú funkcie na prácu s reťazcami, číslami a dátumami. Okrem toho sme sa oboznámili aj s inými špecifickými funkciami, ako sú systémové (napr. informácie o verzii databázy, používateľoch, rôznych nastaveniach a stave systému), podmienené (CASE, IF) a rôzne iné. Cieľom bolo ukázať, ako možno priamo v databáze efektívne analyzovať a pripravovať dáta bez nutnosti ďalšieho spracovania v externých nástrojoch.

4. cvičenie: Spojenie tabuliek, agregácie

Motivácia

Pre získanie ucelených informácií je často potrebné spájať dáta z viacerých tabuliek. Spojenie tabuliek nám umožňuje získať ucelený pohľad na prepojené dáta z viacerých zdrojov, čo je nevyhnutné pre komplexnejšie analýzy. Agregačné funkcie nám pomáhajú rýchlo zhrnúť a vyhodnotiť veľké množstvo údajov, napríklad spočítať počet záznamov, priemer či celkový súčet.

V letnom semestri si ukážeme ako analyzovať a optimalizovať dopyty pomocou relačnej algebry a indexov. Na pokročilejšiu a efektívnejšiu analýzu dát si ukážeme prácu s WINDOW funkciami a kontingenčnými (PIVOT) tabuľkami.

Použitie v AiS2

Vačšina zobrazených dát hlavne v tabuľkách vznikajú spojením desiatok tabuliek. Štatistické dáta vznikajú pomocou agregačných funkcií, napríklad počty študentov zapísaných na jednotlivé cvičenia, počet odučených hodín, počet prihlásených a prijatých uchádzačov z jednotlivých krajín v daných rokoch, trend úspešnosti študentov na jednotlivých predmetoch za posledné roky, miera obsadenosti internátov jednotlivých fakúlt, zoradenie študentov podľa váženého študijného priemeru pre jednotlivé odbory alebo fakulty, zobrazenie posledného udeleného hodnotenia pri opakovaných skúškach, ...

Ciele

Spojenie tabuliek
Agregácie

Kľúčové slová

Spojenie tabuliek

CROSS JOIN
[INNER] JOIN
LEFT [OUTER] JOIN
RIGHT [OUTER] JOIN
FULL [OUTER] JOIN - MySQL nepodporuje

Ďalšie spôsoby spojenia tabuliek

STRAIGHT_JOIN - ako INNER JOIN, ale vynúti poradie tabuliek
NATURAL [INNER | {LEFT|RIGHT} [OUTER]] JOIN - join podľa rovnakých názvov stĺpcov
SELF JOIN - join tej istej tabuľky na seba
SEMI JOIN - vracia riadky z A, ak existuje zhoda v B (bez duplikácie) - MySQL nepodporuje, ale napr. MS SQL Server áno
ANTI JOIN - vracia riadky z A, ktoré nemajú zhodu v B (napr. NOT EXISTS) - MySQL nepodporuje, ale napr. MS SQL Server áno
LOOP | HASH | MERGE | REMOTE | REDUCE | REPLICATE | REDISTRIBUTE [(columns count)] JOIN - MySQL nepodporuje, ale napr. MS SQL Server áno
Parallel Join - join rozdelený medzi viacero vlákien - MySQL nepodporuje, ale napr. MS SQL Server áno
Materialized Join - jedna strana joinu je v dočasnej tabuľke
...

Agregácie

Agregačné funkcie - MIN, MAX, COUNT, SUM, AVG, ...
Zoskupenie - GROUP BY
Zoskupenie a pridanie medzisúčtov a celkových súčtov - GROUP BY ... WITH ROLLUP
Filtrovanie po agregácii - HAVING

Syntax

                                 
                                 
SELECT
   [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW]
   select_expr [, select_expr] ...
[FROM 
   table_name [[AS] alias]
      [ {[INNER | CROSS] JOIN | STRAIGHT_JOIN} table_name [[AS] alias] {ON search_condition | USING (join_column_list)}
         | {LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN table_name [[AS] alias] {ON search_condition | USING (join_column_list)}
         | NATURAL [INNER | {LEFT|RIGHT} [OUTER]] JOIN table_name [[AS] alias]
      ] 
      ...
]
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | expr | position}, ... [WITH ROLLUP]]
[HAVING having_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC], ... ]

Návody

Spojenie tabuliek

Agregácie

Praktické rady

Vizuálna pomôcka: Pred písaním JOIN si predstavte, ako sa tabuľky prekrývajú.
Začnite s INNER JOIN: Je to najčastejšie používaný typ a pomôže vám najprv pochopiť vzťahy medzi dátami.
Alias: Pre tabuľky používajte krátke aliasy (napr. P pre Pacienti, L pre Lekari, N pre Navstevy) pre jednoduchšiu a čitateľnejšiu syntax.

Tipy a triky

MySQL Handling of GROUP BY (dev.mysql.com)

                                 
-- zobrazenie hodnoty systemovej premennej sql_mode
SELECT @@sql_mode;
-- ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

-- zobrazenie hodnoty systemovej premennej session.sql_mode
SELECT @@session.sql_mode;
-- ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

-- nastavenie ONLY_FULL_GROUP_BY
SET SESSION sql_mode = 'ONLY_FULL_GROUP_BY';
-- alebo
SET GLOBAL sql_mode = 'ONLY_FULL_GROUP_BY';
-- alebo
SET SESSION sql_mode = sys.list_add(@@session.sql_mode, 'ONLY_FULL_GROUP_BY');

-- zrusenie ONLY_FULL_GROUP_BY
SET SESSION sql_mode = (SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));

Databáza

Úlohy

Po úspešnom absolvovaní predchádzajúcich týždoch Vás presunuli na medicínsky projekt. Dostali ste za úlohu spravovať databázu polikliniky. Importnite si ju a zoznámte sa s jej štruktúrou.

1. úloha

Importnite si databázu Mnoziny2 a zoznámte sa s jej štruktúrou. Zobrazte výsledky spojenia dvoch tabuliek T1 a T1 cez stĺpec x pomocou CROSS JOIN, INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN.

Oznam

Motivácia

Práca s databázovými systémami? Načo mi to bude? Nepostačuje mi textový súbor, CSV, XML, JSON alebo excel?

Dáta, Databáza, Systém Riadenia Bázy Dát, Databázový Systém? Ako sa v tých pojmoch vyznať?

Aké sú najpoužívanejšie DBMS s ktorými sa uplatním na svetovom trhu?

Trend

Čo sa na tomto predmete naučím a aké mám ďalšie možnosti?

Prerekvizita k predmetom

Prerekvizita k štátnej skúške

Predmety predpokladajúce základy SQL

Administrácia databáz

Čo sa naučím v letnom semestri na predmete ÚINF/DBS1b/15 Databázové systémy?

Ďalšie nadväzujúce predmety

Čo sa učí na iných univerzitách?

Svetové univerzity

Slovenské univerzity

České univerzity a vysoké školy

Materiál

Software

MySQL

Motivácia

Výhody MySQL

Ciele

Inštalácia

Tipy a triky

Dokumentácia

Microsoft SQL Server

Motivácia

Ciele

Inštalácia

Tipy a triky

Dokumentácia

R

Motivácia

Ciele

Inštalácia

Tipy a triky:

Tutoriál

Alternatívy

Tutoriál

SQL Tutoriál

MySQL Tutoriál

Odporúčaná literatúra

Učebný text

Knihy pre hlbšie pochopenie problematiky

Hodnotenie

Známka

Trend

Bodovanie

Plagiátorstvo

Prednáška

Informácia k prednáške

Databázy používané na prednáškach

MySQL

Microsoft SQL Server

Základné prednášky pre všetky študijné programy

Prednáška 1

Prednáška 2

Prednáška 3

Prednáška 4-5-6

Prednáška 7

Prednáška 8

Prednáška 9

Prednáška 10

Prednáška 11

Prednáška 12

Prednáška 12a: Relačná algebra

Prednáška 12b: Normalizácia relačných databáza

Doplnkové prednášky pre matematikov

Uložené procedúry, funkcie

Pohľady, CTE - WITH, rekurzia a tranzitívny uzáver

Transakcie, kurzory

Triggery a integrita

Fyzická organizácia dát, B­‑stromy a indexy

Pivot tabuľky

Funkčné závislosti

Normalizácia relačných databáz, najnovšia normálna forma - ETNF

Ďalšie prednášky pre DBS1b

Úvod do MS SQL Server

Poradové, agregačné a analytické window funkcie

Fyzická organizácia dát, B‑stromy a indexy